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JULIO
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- Matemáticas
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Ingeniero Industrial con Maestría en Investigación de Operaciones y Estadística, Docente Universitario
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Lugar de clase
Acerca de JULIO
Ingeniero Industrial con estudios de Maestría en Investigación Operativa y Estadística; con experiencia en Finanzas Públicas, Manejo de Recursos para la Defensa, Administrativa y Control Fiscal, Control y Ejecución Presupuestal, Planeación y Programación de Mantenimiento, Manejo de Materiales, Logística y Manejo de Almacenes, Estadística y Evaluación, Planeación Presupuestal, Licitaciones, Contratación Ley 80/93, Control de Calidad, Norma Técnica de Calidad Gestión Pública NTCGP: 1000, Diseño de Sistemas de Información y Formulación y Gerencia de Proyectos. Alto sentido de liderazgo empresarial con orientación en pensamiento estratégico y toma de decisiones, líder con capacidad de trabajo en equipo, iniciativa, comunicación efectiva, organización, proactivo, creatividad para resolver problemas, excelentes relaciones interpersonales, capacidad para asumir responsabilidades y la mentalidad orientada a los resultados. Áreas / Industria: Fuerzas Militares: Planeación Logística, Presupuesto, Administración y Control Fiscal, Ejecución Presupuestal, Sistematización, Licitaciones y Contratos, Estadística, Programación del Mantenimiento Área / Docencia: Decano Facultad de Ingeniería, Director Posgrados de Ingeniería, Director de Programa Académico de Ingeniería Industrial, Jefe de Área, Docente Investigador
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Acerca de la clase
- Educación Escolar Basica
- Educación Media
- Bachillerato
- +10
niveles :
Educación Escolar Basica
Educación Media
Bachillerato
Técnico Superior
Educación Superior Universitaria/Técnica/Artística
Formación para adultos
Licenciatura
Maestría / Magister
Diplomado
Doctorado
Otro
MBA
Educación inicial
- Español
En qué idiomas se da la clase: :
Español
Docencia en Investigación de Operaciones: Enfoque Pedagógico y Metodológico Como docente universitario en el área de Investigación de Operaciones (IO), mi propósito es facilitar el aprendizaje significativo de modelos matemáticos aplicados a la toma de decisiones, integrando teoría con práctica a través de una enseñanza dinámica, contextualizada y centrada en el estudiante. Este enfoque es adaptable al nivel formativo (pregrado, especialización y posgrado), considerando los diferentes ritmos de aprendizaje, la formación previa y los intereses de los estudiantes. 1. Enfoque Pedagógico Mi rol como docente trasciende la simple transmisión de conocimientos técnicos; actúo como facilitador del pensamiento lógico, analítico y estratégico. Busco desarrollar en el estudiante habilidades para modelar, analizar y resolver problemas reales, mediante herramientas cuantitativas y software especializado como GAMS, Excel Solver y Power BI, entre otros. Aplico una metodología activa y colaborativa, fundamentada en: • Aprendizaje basado en problemas (ABP): Los estudiantes enfrentan situaciones reales de logística, producción, transporte, inventarios o programación de proyectos, que deben resolver mediante modelos de IO. • Estudios de caso: Se analizan casos reales o simulados que permiten aplicar métodos como programación lineal, entera, redes, colas o teoría de decisiones. • Simulación y análisis computacional: Se utilizan entornos virtuales y herramientas computacionales para validar modelos, evaluar escenarios y apoyar la toma de decisiones. • Gamificación y aprendizaje lúdico: En pregrado, especialmente, se incorporan dinámicas que fomentan la participación y el pensamiento crítico. • Aprendizaje autónomo: Se promueve el uso de bibliografía técnica, artículos científicos y la exploración de modelos con nuevas herramientas, reforzando la capacidad investigativa. 2. Técnicas y metodologías amigables A fin de crear un ambiente de aprendizaje motivador, estructuro las clases bajo una secuencia amigable: • Inicio: Activación de conocimientos previos, planteamiento de una situación problema real o uso de noticias de actualidad económica/industrial para motivar el tema. • Desarrollo: Presentación del modelo teórico, explicación guiada paso a paso, resolución colaborativa de ejemplos, y ejercicios prácticos mediados por TIC. • Cierre: Análisis crítico de los resultados, socialización de aprendizajes y proyección de escenarios futuros. Complemento las sesiones con: • Mapas conceptuales interactivos. • Videos explicativos asincrónicos. • Talleres guiados en GAMS. 3. Particularidades del Estilo Docente • En pregrado, me enfoco en la simplificación de conceptos complejos, uso de analogías cotidianas y acompañamiento intensivo en los primeros contactos con modelación matemática. • En especialización, centro los contenidos en la aplicación sectorial (salud, defensa, transporte, producción) y en la toma de decisiones bajo restricciones reales, incentivando el análisis crítico. • En posgrado, promuevo el desarrollo de proyectos de investigación aplicada, modelación con software especializado, y análisis de publicaciones académicas que refuercen la rigurosidad científica.
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